Data Warehouse (DWH oder DW; wörtlich „Datenlager“) ist eine für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren, in der Regel heterogenen Quellen zusammenführt.
Ein Data Warehouse ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene und verteilte Datenbestände, indem die für die globale Sicht relevanten Daten aus den Datenquellen zu einem gemeinsamen konsistenten Datenbestand zusammengeführt werden.
Die Daten in einem Data Warehouse werden in der Regel in einem starren Schema gespeichert, das den Anforderungen der Analyseanwendungen entspricht. Das Star-Schema ist ein häufig verwendetes Schema für Data Warehouses.
Data Warehouses werden in einer Vielzahl von Umgebungen eingesetzt, darunter:
- Unternehmen: Unternehmen verwenden Data Warehouses für eine Vielzahl von Zwecken, darunter Business Intelligence (BI), Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung.
- Regierung: Regierungen verwenden Data Warehouses zur Verarbeitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. aus Finanzsystemen, Gesundheitssystemen und Strafverfolgungssystemen.
- Bildung: Bildungseinrichtungen verwenden Data Warehouses zur Verwaltung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. aus Studentendaten, Bildungsdaten und Forschungsdaten.
Data Warehouses sind eine wichtige Komponente von BI-Systemen. Sie ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu verstehen.
